LC Automation – Distribution industrielle
Amélioration opérationnelle | Process Discovery
Identifier les inefficacités cachées et les opportunités de réduction des coûts dans le processus Order-to-Cash d'une entreprise de distribution industrielle.
Contexte client
LC Automation est une entreprise britannique de distribution industrielle de taille moyenne, spécialisée dans les fournitures de maintenance, de réparation et d'exploitation (MRO).
L'entreprise réalise un chiffre d'affaires annuel d'environ 32 millions de dollars, emploie 105 salariés et traite environ 16 000 commandes clients par an.
Problématique
Le processus Order-to-Cash (O2C) mobilise plusieurs départements, de la saisie des commandes à l'encaissement des paiements, en passant par la gestion des stocks, l'expédition et la facturation.
Le manque de visibilité sur l'exécution du processus de bout en bout masquait des inefficacités, notamment des retards dans le traitement des commandes, des reprises de tâches, des erreurs de facturation et des difficultés de recouvrement.
Ces dysfonctionnements engendraient des coûts opérationnels importants, tout en restant difficiles à identifier et à quantifier.
Approche
La méthodologie Process Discovery de BPM CYT associa une analyse structurée de la documentation métier à une expertise des processus pour reconstituer la manière dont le travail était réellement effectué.
Cette approche a permis d'identifier les incohérences, les goulots d'étranglement et les opportunités d'amélioration tout au long du processus Order-to-Cash.
L'analyse a évalué également l'impact économique des inefficacités identifiées, afin d'aider la direction à hiérarchiser les initiatives d'amélioration.
Résultats
L'analyse de BPM CYT a estimé à environ 290K$ par an les coûts liés aux inefficacités du processus.
Les opportunités d'amélioration ont identifié des économies annuelles de 120K$.
Ce projet illustre comment le Process Discovery peut révéler des coûts opérationnels cachés et fournir une justification économique chiffrée pour des améliorations ciblées des processus.