Amélioration opérationnelle | Process Mining
Identification des inefficacités opérationnelles dans le rapprochement des stocks grâce à une analyse des processus fondée sur les données.
Contexte client
GPC Logistics exploite un vaste réseau d’entrepôts prenant en charge des processus complexes de gestion des stocks et des pièces détachées.
L’organisation avait besoin d’une meilleure visibilité sur la performance du rapprochement des stocks entre ses différents entrepôts.
Enjeu
Le processus de rapprochement des stocks consistait à comparer les stocks disponibles dans 11 entrepôts avec les données comptables enregistrées dans l’ERP.
Les principaux enjeux concernaient des écarts de stocks, des méthodes comptables non homogènes, des pratiques de gestion des stocks variables ainsi que des fréquences de rapprochement différentes selon les entrepôts.
Ces différences généraient des inefficacités opérationnelles, des délais et des coûts inutiles.
Démarche
BPM CYT a utilisé le Process Mining et l’analyse des processus pour évaluer le processus de rapprochement des stocks sur l’ensemble des opérations des entrepôts.
Cette analyse a fourni une visibilité de bout en bout sur l’exécution du processus, les goulots d’étranglement et les variations de performance entre les différents sites.
La mission a permis d’identifier d’importantes inefficacités affectant les temps de traitement, les coûts et la performance opérationnelle.
Résultats
L’analyse a mis en évidence d’importantes opportunités d’optimisation des opérations de rapprochement des stocks.
L’initiative a généré environ 300 000 $ d’économies annuelles, pour un investissement de 81 000 $.
Les principales améliorations ont notamment permis de réduire les reprises, les temps de traitement et les coûts d’opportunité.