De nombreuses initiatives de transformation digitale démarrent par une solution.
Un nouvel ERP, une plateforme de workflow, une initiative d’automatisation, un projet d’IA.
Mais une question essentielle peut rester sans réponse :
Comment le processus fonctionne-t-il réellement aujourd’hui ?
Pas comment les personnes pensent qu’il fonctionne.
Pas comment il a été conçu il y a plusieurs années.
Comment il fonctionne réellement dans la pratique.
C’est là que le Process Mining crée une valeur significative.
En analysant les journaux d’événements des systèmes, il peut révéler comment le travail se déroule réellement au sein de l’organisation — notamment les variantes, les goulots d’étranglement, les reprises et les retards qui n’étaient pas nécessairement clairement visibles auparavant.
Dans de nombreux cas, le problème ne se limite pas à la technologie.
Le problème est que le processus en cours de transformation est lui-même peu clair, fragmenté ou mal compris.
Et cela crée un risque particulier.
Transformer un processus que l’on ne comprend pas correctement peut simplement conduire à digitaliser — ou automatiser — des inefficacités existantes.
Un nouveau système peut exécuter plus efficacement un processus qui, malheureusement, reste lui-même inefficace.
L’automatisation peut accélérer des activités qu’il aurait peut-être fallu remettre en question auparavant.
Et un Agent IA peut accomplir avec succès la tâche qui lui est confiée sans nécessairement améliorer le processus dans lequel elle s’inscrit.
Cela dit, le Process Mining n’est pas toujours le bon point de départ.
Tous les processus ne le nécessitent pas.
Toutes les organisations ne disposent pas des données adéquates.
Et tous les enjeux de transformation ne sont pas principalement des problèmes de visibilité.
Mais lorsque la complexité du processus est élevée et que les données appropriées sont disponibles, le Process Mining peut fournir une vision factuelle du processus existant avant de décider comment le transformer.
Avant d’investir dans une transformation, il peut donc être utile de se demander :
Comprenons-nous réellement comment le processus fonctionne aujourd’hui ?
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