Le Process Mining révèle des informations précieuses.
Il peut mettre en évidence :
des goulots d’étranglement
des retards
des variantes inattendues
des écarts de conformité
Cette visibilité est précieuse.
Mais la visibilité seule ne suffit pas.
Parce que voir un problème ne permet pas toujours de l’expliquer.
Et encore moins de le résoudre.
Un processus peut présenter :
des temps d’attente excessifs
des reprises fréquentes
un trop grand nombre de variantes
Mais les véritables questions sont :
Pourquoi cela se produit-il ?
Que faudrait-il changer ?
Quelle est la meilleure voie à suivre ?
Répondre à ces questions nécessite une expertise processus.
Mais laquelle ?
Premièrement, une compréhension du processus métier lui-même.
Quels sont ses objectifs ? Quelles règles métier le régissent ? Qui est responsable de quoi ? Quelles exceptions sont légitimes ? Quelles réalités opérationnelles déterminent la manière dont le travail est réellement effectué ?
Deuxièmement, la capacité à analyser le processus de bout en bout.
Un goulot d’étranglement peut trouver son origine ailleurs. Une reprise peut résulter d’une décision prise en amont. Une amélioration locale peut créer un problème en aval.
Troisièmement, la capacité à relier ce que révèlent les données à ce qui se passe sur le plan opérationnel.
Toutes les variantes ne constituent pas un problème. Tous les retards ne peuvent pas être évités. Et tous les écarts ne nécessitent pas une correction.
C’est ici que l’expertise prend toute son importance.
Le Process Mining révèle comment les processus se comportent. L’expertise processus aide à expliquer pourquoi — et ce qui devrait changer.
L’expertise dont le Process Mining a besoin ne consiste donc pas seulement à savoir lire les données d’un processus, mais à comprendre ce que ces données signifient dans le contexte du processus métier.
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